ChatGPT'ye yerli rakip: Yerli Yapay Zekâ "Kumru" kullanıma sunuldu

Türk mühendisler tarafından geliştirilen ve tamamen Türkçe verilerle eğitilen yerli yapay zekâ modeli Kumru, resmen kullanıma sunuldu. Metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi pek çok görevi başarıyla yerine getiren model, 'ChatGPT'ye yerli rakip' yorumlarını da beraberinde getirdi.

ANKARA-BHA

Türkçe doğal dil işleme alanında yeni bir dönemin kapılarını aralayacağı belirtilen Kumru LLM, yalnızca Türkçe verilerle eğitilen ilk büyük dil modeli olma özelliğini taşıyor. Geliştirici firma VNGRS, modeli 7,4 milyar parametreyle tasarladıklarını, eğitim sürecinde ise 300 milyar Türkçe token ve 500 GB veri kullandıklarını açıkladı.

Kumru’nun en dikkat çekici özelliği, sadece Türkçe için özel olarak eğitilen tokenizer yapısı. Bu sistem sayesinde çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli çalıştığı ifade ediliyor. Böylece modelin Türkçenin yalnızca sözcük yapısını değil, dilin doğal akışını da anlamada oldukça başarılı olduğu vurgulanıyor.

Yapay zekâ modeli, RAG tabanlı sohbet sistemlerinden çağrı merkezi analitiğine, doküman özetlemeden sosyal medya içerik üretimine kadar geniş bir kullanım alanı sunuyor. Kurumsal firmalar, medya kuruluşları ve araştırmacılar için yerelleştirilmiş, yüksek performanslı bir çözüm olarak öne çıkıyor.

Parametre Sayısı: 7,4 milyar

Eğitim Verisi: 300 milyar Türkçe token, 500 GB veri

Tokenizer: Yalnızca Türkçe için eğitildi (%90’a kadar verim artışı)

Model Tipi: Büyük Dil Modeli (LLM)

Eğitim Dili: Tamamen Türkçe

Metin üretimi, özetleme ve yeniden yazma

Soru-cevap ve sohbet sistemleri

Doküman analizi ve içerik sınıflandırma

Sosyal medya içerik önerisi ve üretimi

Chatbot ve müşteri destek uygulamaları

Tamamen yerli imkânlarla geliştirilen Kumru, Türkçe odaklı yapay zekâ teknolojilerinde önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.